典型文献
考虑风光与负荷时序特性的主动配电网分布式电源优化配置
文献摘要：
主动配电网中分布式电源优化配置时,风光机组出力与负荷时序波动特性使场景过多,这既会增加模型求解的难度,也会影响优化配置结果.为此,首先引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index,DBI)结合K-means算法对全小时场景进行聚类缩减.然后,建立考虑风光与负荷时序特性的主动配电网双层优化配置模型,上层以系统年综合经济成本最优为目标,决策变量为风光机组接入配电网的位置及容量;下层以系统各时段运行电压水平最优为目标,决策变量为配电网主动管理措施下的运行成本;综合考虑风光机组时序出力和负荷侧时序响应,实现主动配电网分布式电源优化规划.最后,采用改进的自适应遗传算法对模型进行求解.IEEE 33节点系统算例表明,所提方法及模型在确保场景选取的多样性和合理性的同时,兼顾了风光机组出力与负荷时序波动特性,提高了系统运行水平,降低了系统运行成本.
文献关键词：
时序特性;分布式电源;自适应遗传算法;戴维森堡丁指数(DBI);双层优化配置模型
中图分类号：
作者姓名：
初壮;孙健浩;赵蕾;孙旭
作者机构：
东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012
文献出处：
引用格式：
[1]初壮;孙健浩;赵蕾;孙旭-.考虑风光与负荷时序特性的主动配电网分布式电源优化配置)[J].电力建设,2022(11):53-62
A类：
B类：
风光,时序特性,主动配电网,电网分布,分布式电源,电源优化,光机,机组出力,波动特性,模型求解,戴维森堡丁指数,Davies,Bouldin,DBI,means,双层优化配置模型,经济成本,成本最优,决策变量,组接,电压水平,网主,主动管理,负荷侧,优化规划,自适应遗传算法,IEEE,节点系统,系统运行成本
AB值：
0.269601
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