典型文献
面向太极拳学习的人体姿态估计及相似度计算
文献摘要：
针对当前线上太极拳学习自然交互性差、缺乏学习反馈等问题,提出一种面向太极拳学习的人体姿态估计及相似度计算方法.首先,输入太极拳视频,利用帧间差分法提取关键帧图像;然后,利用堆叠沙漏网络模型对关键帧图像进行二维关节点检测;接着,使用长短期记忆(LSTM)网络结合Sequence-to-Sequence网络模型对检测到的二维关节点序列进行二维到三维的映射,预测三维关节点的位置坐标;最后对估计的人体姿态进行二维和三维余弦相似度计算.利用该方法设计并开发了一款相关设备简便、用户体验感强的太极拳学习与反馈应用系统,并在实际中应用.该系统可以检测太极拳学员的整体动作及各肢体段动作是否标准,并给出反馈,学员可以根据反馈结果练习和改善不标准动作,达到提升学习效果的目的.
文献关键词：
太极拳学习;人体姿态估计;帧间差分;堆叠沙漏网络;余弦相似度
中图分类号：
作者姓名：
蔡兴泉;霍宇晴;李发建;孙海燕
作者机构：
北方工业大学信息学院,北京 100144
文献出处：
引用格式：
[1]蔡兴泉;霍宇晴;李发建;孙海燕-.面向太极拳学习的人体姿态估计及相似度计算)[J].图学学报,2022(04):695-706
A类：
太极拳学习
B类：
人体姿态估计,相似度计算,前线,自然交互,交互性,学习反馈,帧间差分法,提取关键帧,堆叠沙漏网络,关节点,点检,长短期记忆,Sequence,节点序,余弦相似度,方法设计,相关设备,用户体验感,应用系统,学员,练习,标准动作,提升学习
AB值：
0.221048
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