典型文献
基于三维姿态估计的智慧体能计数算法
文献摘要：
针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题,设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法.该算法首先利用改进的YOLO_v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测,得到人体目标区域.然后使用SimplePose网络进行二维姿态估计,并将人体关键点的二维坐标输入3D Pose Baseline网络,得到三维坐标系下的人体姿态.最后基于KNN算法设计动作计数分类器对三维特征向量进行分类,实现有效动作计数.实验结果表明,本算法的推理速度达到了27.4 FPS,计数准确率达到了99.6％,具备很好的实用性.
文献关键词：
体能计数;目标检测;姿态估计;KNN算法
中图分类号：
作者姓名：
吴玲;陶青川;敬倩
作者机构：
四川大学电子信息学院,成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]吴玲;陶青川;敬倩-.基于三维姿态估计的智慧体能计数算法)[J].现代计算机,2022(07):41-46,74
A类：
体能计数,SimplePose
B类：
三维姿态估计,数算,体能训练,数所,Fast,Counter,YOLO,v3,单目,RGB,摄像头,目标检测,人体目标,目标区域,人体关键点,Baseline,三维坐标,坐标系,体姿,KNN,算法设计,分类器,三维特征,特征向量,推理速度,FPS
AB值：
0.402167
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
