典型文献
基于视频的自动Fugl-Meyer评估方法研究
文献摘要：
Fugl-Meyer量表是目前临床使用最多的脑卒中感知运动损伤评定方法之一,但由于Fugl-Meyer量表的动作指导和评分都需要专业的康复师参与,Fugl-Meyer评估难以在居家条件下进行.为此,提出了一种基于视频的Fugl-Meyer评估系统.该系统由运动数据获取模块和Fugl-Meyer评估模块两个模块组成.运动数据获取模块可以从视频中获取欧拉角格式的运动数据;Fugl-Meyer评估模块会根据运动数据获取模块输出的数据与Fugl-Meyer量表评分形成的映射关系给出评估结果.该系统允许用户使用最常见的相机进行居家Fugl-Meyer评估.在Human 3.6M数据集上进行了实验,实验结果表明本文系统评估准确且能覆盖Fugl-Meyer量表中的绝大多数测试项目.
文献关键词：
深度学习;人体姿态估计;Fugl-Meyer评估
中图分类号：
作者姓名：
沈子祺;谢文军;刘晓平
作者机构：
合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009;合肥工业大学软件学院 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]沈子祺;谢文军;刘晓平-.基于视频的自动Fugl-Meyer评估方法研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(02):1-11
A类：
B类：
Fugl,Meyer,临床使用,脑卒中,感知运动,运动损伤,评定方法,居家条件,评估系统,统由,运动数据,数据获取,取模,欧拉角,分形,映射关系,Human,6M,系统评估,测试项目,人体姿态估计
AB值：
0.31541
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