典型文献
基于体素联合坐标的单人三维姿态估计
文献摘要：
从单幅彩色图像获取三维人体姿态是许多应用的基本任务,但精度不足和不适定姿态难以判断的问题一直存在,因此提出一个基于深度学习的方法处理三维姿态估计的问题.首先,使用空间体素作为数据存储结构,提出联合坐标的表达方式;其次,利用空间积分回归的方法来计算卷积网络的输出结果;最后将输出送入全连接网络进行联合训练.所提方法在human3.6m数据集的2种标准测试协议下进行了测试,取得了比以往大部分方法更高的精确度,面对MPI-INF-3DHP等数据集时也展现出良好的泛化能力.
文献关键词：
姿态估计;卷积网络;深度学习;体素
中图分类号：
作者姓名：
万云翀;宋云鹏;刘利刚
作者机构：
中国科学技术大学数学科学学院 合肥 230000;北京璇米科技有限公司 北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]万云翀;宋云鹏;刘利刚-.基于体素联合坐标的单人三维姿态估计)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(09):1411-1419
A类：
human3,3DHP
B类：
单人,三维姿态估计,单幅,彩色图像,三维人体,体姿,多应用,基本任务,定姿,间体,数据存储结构,表达方式,积分回归,卷积网络,输出结果,送入,全连接网络,联合训练,6m,MPI,INF,泛化能力
AB值：
0.413262
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