典型文献
基于多特征点匹配的三维人体姿态重建
文献摘要：
由单视角图像重建三维人体姿态时,深度信息的缺失与姿态的多样性使二维姿态映射到三维姿态时易出现朝向错误、细节姿态处理不佳等问题.为此,结合立体人体模型的骨骼及顶点分布规律,以优化模型变形策略为核心,提出了一种基于多特征点匹配的三维姿态重建方法.所提方法的核心是以优化能量函数的方式将多个二维人体特征点与人体模型三维特征点进行匹配拟合,从而实现三维姿态的重建,并通过部分关节点建立朝向约束项来降低深度信息缺失对重建姿态的影响,同时利用多个头部特征点调整头部姿态降低姿态多样性对头部姿态重建的影响.在公开姿态数据集MPI-INF-3DHP与LSP上的实验结果表明,所提方法有效解决了姿态模糊及细节姿态处理不佳的问题,能够准确重建常见动作下的三维人体姿态.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;三维姿态估计;人体模型;特征点匹配拟合;迭代优化
中图分类号：
作者姓名：
张亚凤;刘翠响;马杰;苏亚婷
作者机构：
河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
文献出处：
引用格式：
[1]张亚凤;刘翠响;马杰;苏亚婷-.基于多特征点匹配的三维人体姿态重建)[J].激光与光电子学进展,2022(16):315-322
A类：
多特征点匹配,朝向约束,3DHP,特征点匹配拟合
B类：
三维人体,体姿,姿态重建,单视,图像重建,深度信息,射到,人体模型,顶点,变形策略,略为,重建方法,能量函数,人体特征,三维特征,关节点,约束项,来降,信息缺失,个头,整头,头部姿态,低姿态,对头,MPI,INF,LSP,机器视觉,三维姿态估计,迭代优化
AB值：
0.322317
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