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基于OPEC-Net框架的人群框架姿态估计
文献摘要：
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个热门研究方向,而遮挡是人体姿态估计的一个基本的挑战,但现有的基于热图的方法遭受了遮挡的严重退化.大部分技术存在一定的内在问题,直接根据视觉信息定位关节,但是看不见的关节将会导致这些相关信息缺乏.针对该技术的局限性,我们提出一个图像引导的渐进式GCN模块,从推理的角度来估计不可见的关节,该模块提供下文和姿态结构的全面理解.此外,现有的基准包含有限的闭塞,以进行评估.本文提出了一个新的OPEC-Net框架和一个新的具有9k个注释图像的遮挡(OCPose)数据集.对基准进行的广泛的定量和定性评估表明,该工作取得了显著的改进.
文献关键词：
姿态估计;遮挡;渐进式GCN
中图分类号：
作者姓名：
林浩翔;李万益;邬依林;黄靖敏;黄用有
作者机构：
广东第二师范学院计算机学院,广州 510303
文献出处：
引用格式：
[1]林浩翔;李万益;邬依林;黄靖敏;黄用有-.基于OPEC-Net框架的人群框架姿态估计)[J].现代计算机,2022(08):72-77,92
A类：
OCPose
B类：
OPEC,Net,人体姿态估计,计算机视觉,遮挡,热图,技术存在,视觉信息,信息定位,看不见,图像引导,渐进式,GCN,不可见,文和,态结构,闭塞,9k,定性评估,评估表
AB值：
0.375904
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