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基于BEMD和DFT的遥感图像零水印算法
文献摘要：
为了解决传统图像水印算法对遥感图像进行版权保护时修改宿主图像的问题,并提升遥感图像水印算法的鲁棒性,提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)和离散傅里叶变换(DFT)的遥感图像零水印算法.首先利用BEMD对宿主图像进行多尺度分解,得到内蕴模态函数和余量,并对余量信息进行8×8分块DFT,将高频系数构建成系数图像;然后使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,提高水印图像的安全性;再调整水印图像大小,解决水印嵌入过程中宿主图像和水印图像在图像尺寸匹配上的问题;最后将DFT分解的系数图像和水印图像进行异或操作构建特征图像,实现遥感图像零水印的构建.选取大量遥感图像和水印图像进行实验,结果表明,所提算法能有效地抵抗各类滤波、锐化、直方图均衡、伽马变换、噪声以及缩放等攻击.在12种攻击60种参数情况下,提取的水印图像95.0％与原始水印图像的归一化相关系数值超过0.990.与传统遥感图像水印算法相比,所提算法保证了宿主图像的无损性,使保存在公证机构用来版权保护验证的特征图像不会对宿主图像造成任何破坏,并具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
二维经验模态分解;离散傅里叶变换;零水印;遥感图像
中图分类号：
作者姓名：
徐依朋;胡坤;王小超;胡建平
作者机构：
天津工业大学数学科学学院 天津 300387;清华大学深圳国际研究生院 深圳 518055;东北电力大学理学院 吉林 132012
文献出处：
引用格式：
[1]徐依朋;胡坤;王小超;胡建平-.基于BEMD和DFT的遥感图像零水印算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(11):1731-1741
A类：
B类：
BEMD,DFT,遥感图像,零水印,水印算法,图像水印,版权保护,宿主,二维经验模态分解,离散傅里叶变换,多尺度分解,内蕴,模态函数,余量,分块,高频系数,Arnold,置乱,图像尺寸,尺寸匹配,配上,异或,特征图像,锐化,直方图均衡,伽马变换,缩放,系数值,公证机构
AB值：
0.266146
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