典型文献
基于EMD-R/S分析的太赫兹光谱降噪
文献摘要：
针对太赫兹时域光谱系统由于延时线的重合抖动、采样抖动等产生的噪声,提出使用经验模态分解-R/S分析方法对太赫兹光谱信号进行降噪.采集太赫兹时域光谱系统的时域信号,根据EMD算法将信号分解成本征模态函数(IMF);使用R/S分析法分别计算各个IMF的Hurst指数.根据设定的阈值判断是否各个IMF是否存在均值回复的情况.如果IMF存在均值回复的现象,则使用原始信号与IMF信号作差,所得信号即为降噪后的时域信号.实验结果表明,与小波降噪算法相比,EMD-R/S分析算法能够有效地对太赫兹时域光谱信号降噪,能够有效还原太赫兹光谱信号特征.
文献关键词：
太赫兹时域光谱;经验模态分解(EMD);R/S分析;降噪
中图分类号：
作者姓名：
魏博熠;罗鉴鹏;张立臣
作者机构：
广东工业大学计算机学院 广东 广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]魏博熠;罗鉴鹏;张立臣-.基于EMD-R/S分析的太赫兹光谱降噪)[J].计算机应用与软件,2022(03):63-67
A类：
B类：
EMD,太赫兹光谱,太赫兹时域光谱系统,统由,延时,抖动,出使,使用经验,经验模态分解,时域信号,信号分解,分解成,本征模态函数,IMF,Hurst,阈值判断,均值回复,即为,小波降噪算法,信号降噪,信号特征
AB值：
0.227915
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