典型文献
基于经验模态分解的有载分接开关振动信号识别
文献摘要：
为了提升有载分接开关振动信号降噪效果及故障识别准确率,研究了一种基于经验模态分解的有载分接开关振动信号识别方法.该方法对有载分接开关振动信号进行采用掩膜的经验模态分解,降低模态混叠;采用阈值滤波方法对各个固有模态函数进行处理,降低噪声影响;再采用相关系数法选取特定固有模态函数并进行信号重构,采用时频分析和卷积神经网络方法进行特征提取和故障识别,得到故障识别结果.实验结果表明,利用所提出的方法进行降噪处理后的识别准确率得到有效提高.
文献关键词：
模态混叠;阈值滤波;固有模态函数;信号重构
中图分类号：
作者姓名：
吴达;王康;叶紫燃
作者机构：
国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建福州350007;四川华音盛安科技有限公司,四川成都610095
文献出处：
引用格式：
[1]吴达;王康;叶紫燃-.基于经验模态分解的有载分接开关振动信号识别)[J].电子设计工程,2022(13):82-86
A类：
B类：
基于经验,经验模态分解,有载分接开关,振动信号,信号识别,信号降噪,降噪效果,故障识别,识别准确率,掩膜,模态混叠,阈值滤波,滤波方法,固有模态函数,低噪声,噪声影响,相关系数法,信号重构,时频分析,神经网络方法,降噪处理
AB值：
0.249081
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