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CEEMDAN在变压器振动信号提取中的应用
文献摘要：
有效提取变压器振动信息对于识别变压器运行状态具有重要的现实意义.本文提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的变压器振动信号分析方法.论文首先采用CEEMDAN将原始变压器振动信号分解成有限的固有模态分量(IMF),之后利用相关系数(CC)提取有效的IMF分量.最后,将提取出的有效IMF分量进行信号重构得到消噪结果.仿真及实测信号分析表明,该方法能够较准确实现信号消噪,成功提取出变压器振动信号的有效信息,验证了该方法的有效性和实用性.
文献关键词：
自适应白噪声完整集成经验模态分解;变压器;振动信号;去噪;相关系数
中图分类号：
作者姓名：
尚海昆;许俊彦;李宇才;林伟
作者机构：
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林 吉林132012
文献出处：
引用格式：
[1]尚海昆;许俊彦;李宇才;林伟-.CEEMDAN在变压器振动信号提取中的应用)[J].控制理论与应用,2022(03):459-468
A类：
自适应白噪声完整集成经验模态分解
B类：
CEEMDAN,变压器振动,振动信号提取,有效提取,振动信号分析,信号分解,分解成,固有模态分量,IMF,CC,信号重构,实测信号,信号消噪,有效信息,去噪
AB值：
0.191579
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