典型文献
基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究
文献摘要：
针对电信客户流失检测率较低的问题,基于遗传算法来优化BP神经网络模型.首先对客户信息进行可视化分析并选取合适的特征,使用皮尔逊系数对特征进行相关性判断,筛选出有效特征;其次运用遗传算法对BP神经网络中的初始化权值阈值进行编码,经选择、交叉以及变异等操作后得出最优的权值阈值;最后运用BP神经网络进行电信客户流失预测.经实验验证,该模型的预测结果优于传统的BP神经网络模型预测结果.
文献关键词：
遗传算法;BP神经网络;客户流失
中图分类号：
作者姓名：
张三妞
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]张三妞-.基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究)[J].电视技术,2022(05):73-76
A类：
B类：
遗传算法优化,电信客户,客户流失预测,预测研究,失检,检测率,客户信息,皮尔逊系数,相关性判断,有效特征,初始化,权值阈值
AB值：
0.257566
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