典型文献
基于深度学习的单音源语音分离方法研究
文献摘要：
语音交互技术早在20世纪就被研究者视为追捧的对象.生活中方方面面都离不开交流.早期传统机器学习的方法已经无法满足多元化语音交流的需求.针对语音交互技术存在的分离质量低、结果不准确等问题,利用一种带有时序卷积因子的全卷积分离网络来分离语音,通过编码器混合片段语音,解码器重构语音波形,得到分离结果.实验结果表明,该模型计算量小,延迟相对较短,是解决语音分离相对较优的方法.
文献关键词：
卷积神经网络;时域网络;语音分离
中图分类号：
作者姓名：
陈瑶
作者机构：
西京学院,陕西 西安 710123
文献出处：
引用格式：
[1]陈瑶-.基于深度学习的单音源语音分离方法研究)[J].电声技术,2022(04):47-49
A类：
时域网络
B类：
单音,音源,源语,语音分离,分离方法,语音交互,交互技术,追捧,中方,方方面面,开交,技术存在,全卷积,离网,编码器,解码器,器重,音波,计算量
AB值：
0.358402
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