典型文献
短波传播预测精度提升策略研究
文献摘要：
基于短波天波传播的原理,对天波传播性能预测模型进行分析,获取影响预测精度的因素.基于机器学习中的卷积神经网络,通过建立区域电离层短时预测模型,提升电离层建模精度;基于大数据和数据挖掘建立短波传播性能预测模型,提升短波传播性能预测精度.经分析验证,误差明显优于传统的短波预测模型.
文献关键词：
短波通信;天波传播;预测模型;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
薛浩军
作者机构：
内蒙古自治区广播电视传输发射中心610台 内蒙古 呼和浩特市 010050
文献出处：
引用格式：
[1]薛浩军-.短波传播预测精度提升策略研究)[J].数字传媒研究,2022(05):21-26
A类：
B类：
传播预测,精度提升,天波传播,传播性,性能预测模型,影响预测,基于机器学习,区域电离层,短时预测,电离层建模,建模精度,分析验证,短波通信
AB值：
0.264023
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