典型文献
基于向量数据库的智能媒资搜索研究
文献摘要：
在媒体转型与发展的浪潮下,媒资内容的存储与管理在广播电视行业从传统向数字化的转型尤为重要.为了提高对媒资的管理与分析能力、提高用户的检索效率,河南广播电视台基于深度神经网络模型,通过对文本、图像和视频等内容进行嵌入表示,实现了语义级别的检索,为媒资内容管理的发展提供方案.
文献关键词：
媒资;内容语义;向量数据库;智能搜索
中图分类号：
作者姓名：
张浩
作者机构：
河南广播电视台,河南 郑州 450003
文献出处：
引用格式：
[1]张浩-.基于向量数据库的智能媒资搜索研究)[J].电声技术,2022(01):22-24,28
A类：
向量数据库
B类：
智能媒资,媒体转型,转型与发展,广播电视行业,管理与分析,分析能力,河南广播电视台,台基,深度神经网络模型,嵌入表示,内容管理,内容语义,智能搜索
AB值：
0.35023
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