典型文献
人工智能在视频内容审核方面的应用
文献摘要：
本文设计了一套以深度学习技术为基础,能对一段视频的内容进行自动化理解、给出内容结果并自动进行审核的系统,其在广播电视等媒体行业应用前景广阔.该系统使用深度学习框架建立了三种较为先进的AI神经网络结构,使AI经过数据训练后能够识别、理解一段视频中的内容,并应用于视频内容审核场景,由此构建了一套完整的深度学习视频理解审核平台,并在最后进行了实例测试.
文献关键词：
人工智能;视频理解;内容审核;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
赵宇
作者机构：
国家广播电视总局2021台
文献出处：
引用格式：
[1]赵宇-.人工智能在视频内容审核方面的应用)[J].广播电视信息,2022(03):45-47
A类：
B类：
视频内容,内容审核,深度学习技术,广播电视,媒体行业,行业应用,使用深度,深度学习框架,神经网络结构,数据训练,视频理解
AB值：
0.324597
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