典型文献
多模态技术赋能智能化内容创作
文献摘要：
[目的]近年来,随着自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术的不断突破,人工智能的发展正在进入多模态时代.人工智能要想更接近人类智慧,多模态是其必由之路.[方法]通过对国内、外各类人工智能研究机构关于多模态技术的最新研究成果追踪,对多模态背后技术逻辑的剖析.[结果]文章试图探索多模态与智能化内容创作相结合的更多场景,及面临的机遇与挑战,进而指导多模态技术在新闻内容创作领域的研究与实践.[结论]多模态技术作为人工智能领域的新热点,必将为智能化新闻内容创作带来无限可能.
文献关键词：
多模态;深度学习;深度神经网络;人工智能;跨模态生成
中图分类号：
作者姓名：
吴晓英
作者机构：
新华通讯社,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]吴晓英-.多模态技术赋能智能化内容创作)[J].中国传媒科技,2022(12):73-76
A类：
B类：
多模态技术,内容创作,自然语言处理,计算机视觉,人类智慧,技术逻辑,多场景,新闻内容,人工智能领域,智能化新闻,深度神经网络,跨模态生成
AB值：
0.238003
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
