典型文献
基于Blending模型融合算法的有线电视客户流失预测
文献摘要：
在互联网时代,有线电视业务面临激烈的竞争.广电运营商既需要在质量和宣传上进行改进,吸引潜在用户,也要重视对流失用户的预测和挽留.基于有线电视用户数据,对用户的特征进行分析,提出基于Blending模型融合算法的流失预测算法,并与传统神经网络进行对比.实例分析结果表明,模型在较低的时间、算法复杂度下,达到了较高的精度以及鲁棒性.
文献关键词：
用户流失;流失预测;Blending模型融合算法
中图分类号：
作者姓名：
宋晓艳;杨致远
作者机构：
江苏省广电有线信息网络股份有限公司淮安分公司, 江苏 淮安 223000;天津商业大学理学院, 天津 300134
文献出处：
引用格式：
[1]宋晓艳;杨致远-.基于Blending模型融合算法的有线电视客户流失预测)[J].中国有线电视,2022(07):14-20
A类：
B类：
Blending,模型融合,融合算法,有线电视,客户流失预测,互联网时代,电视业,广电运营商,传上,引潜,潜在用户,挽留,用户数据,预测算法,算法复杂度,用户流失
AB值：
0.335862
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