[目的]探索花生烘烤食用品质评价方法,筛选评价指标,建立预测模型,为花生食用品质育种提供依据.[方法]以51个不同品质类型花生品种(系)的籽仁为试验材料,测定烘烤籽仁的食味指标、外观指标、质构指标和营养指标等食用品质相关指标27项,运用相关分析、主成分分析对花生烘烤食用品质进行综合评价,通过聚类分析对51个花生品种(系)的烘烤食用品质进行分类,通过回归分析建立花生烘烤食用品质预测模型和鉴定指标的筛选.[结果]51个花生品种(系)27项指标的变异幅度不同,变异系数为5.86％—39.65％.各单项指标均存在与之显著或极显著相关的指标,175组相关系数达显著水平,140组达极显著水平.主成分分析将27个单项指标转换为5个相互独立的综合指标,其贡献率分别为35.70％、20.63％、10.07％、8.19％和6.38％,代表了全部数据80.97％的信息量.综合评价分析表明,51个花生品种(系)烘烤食用品质综合值F平均为0.76,徐花甜29的F最高(F=1.51),烘烤食用品质最好,徐花15号的F最低(F=0.03),烘烤食用品质最差.相关性分析结果表明,21项指标与F显著相关.对花生烘烤食用品质综合值F进行聚类分析,将51个品种(系)划分为3类,第一类属于烘烤食用品质较好,包含徐花甜29、冀花甜1号、临花16号和徐花甜30共4个品种;第二类属于烘烤食用品质一般,包含33个品种(系);第三类属于烘烤食用品质较差,包含14个品种(系).采用逐步回归分析方法,建立花生烘烤食用品质预测模型为:Y=0.979+0.021X7+0.081X21+0.009X20-0.034X19-0.074X27(R2=0.953),筛选出5个烘烤食用品质鉴定指标,分别为百仁重、蔗糖含量、蛋白质含量、脂肪含量和山嵛酸含量.对不同类别花生特征分析可知,4个烘烤食用品质较好品种的百仁重中至高,蔗糖含量高,蛋白质含量中,脂肪含量低,山嵛酸含量低至中,根据预测模型,此类品种仍需进一步改良以提高蛋白质含量和降低山嵛酸含量.[结论]百仁重、蔗糖含量、蛋白质含量、脂肪含量和山嵛酸含量可作为鉴定花生烘烤品质的指标,可以确定优质烘烤花生品种应具备籽仁中大粒、高油酸、高蔗糖、高蛋白、低脂肪和低山嵛酸等性状.

花生;烘烤;食用品质;综合评价;指标筛选

卞能飞;孙东雷;巩佳莉;王幸;邢兴华;金夏红;王晓军

江苏徐淮地区徐州农业科学研究所,江苏徐州 221131

中国农业科学

[1]卞能飞;孙东雷;巩佳莉;王幸;邢兴华;金夏红;王晓军-.花生烘烤食用品质评价及指标筛选)[J].中国农业科学,2022(04):641-652

979+0,021X7+0,081X21+0,009X20,034X19,074X27

食用品质,品质评价,指标筛选,筛选评价,生食,品质育种,品质类型,花生品种,籽仁,食味,质构指标,营养指标,品质预测,鉴定指标,各单项,显著水平,相互独立,综合指标,信息量,综合评价分析,综合值,第一类,类属,第二类,第三类,逐步回归分析,回归分析方法,品质鉴定,百仁重,蔗糖含量,脂肪含量,酸含量,据预测,高蛋白质含量,烘烤品质,烘烤花生,大粒,高油酸,低脂肪

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