典型文献
花生籽仁中蔗糖含量近红外预测群体模型的建立及在突变体筛选中的应用
文献摘要：
籽仁蔗糖含量是影响花生食味品质的重要因素.为了建立花生籽仁中蔗糖含量的高效检测技术,本研究采集了 149份花生籽仁的近红外光谱,结合化学法测定籽仁蔗糖含量,采用偏最小二乘法(PLS)构建花生籽仁蔗糖含量近红外预测群体模型.结果显示,预测模型的决定系数(R2)为0.898,校正标准偏差(SEC)为0.253,20份外部验证材料的预测值和化学值的R2为0.873,预测模型具有较高的可信度,运用该模型筛选徐花17号诱变群体,从1 965份M2单株籽仁中获得47分的突变体.本研究为优质食味花生种质资源的筛选和品种选育奠定了基础.
文献关键词：
花生;蔗糖含量;近红外模型;突变体
中图分类号：
作者姓名：
卞能飞;童飞;巩佳莉;孙东雷;沈一;王幸;邢兴华;王晓军
作者机构：
江苏徐淮地区徐州农业科学研究所,江苏徐州 221131;江苏省农业科学院经济作物研究所,江苏南京 210014
文献出处：
引用格式：
[1]卞能飞;童飞;巩佳莉;孙东雷;沈一;王幸;邢兴华;王晓军-.花生籽仁中蔗糖含量近红外预测群体模型的建立及在突变体筛选中的应用)[J].核农学报,2022(02):251-258
A类：
B类：
籽仁,蔗糖含量,突变体,选中,生食,食味品质,高效检测,近红外光谱,化学法,偏最小二乘法,PLS,决定系数,标准偏差,SEC,外部验证,可信度,模型筛选,诱变,M2,单株,花生种质,种质资源,品种选育,近红外模型
AB值：
0.288204
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
