典型文献
弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割
文献摘要：
手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势.然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性.通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值(Ostu法)和局部阈值(Niblack法)相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图.实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值.
文献关键词：
弱约束条件;手背静脉图像;图像增强;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
陈铁权
作者机构：
辽宁金融职业学院,辽宁 沈阳 110122
文献出处：
引用格式：
[1]陈铁权-.弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割)[J].企业科技与发展,2022(05):68-71
A类：
弱约束条件,手背静脉识别
B类：
下手,手背静脉图像,生物识别技术,相关设备,接进,图像采集,图像识别,图像特征,形态学处理,直方图均衡,巴特,沃斯,高通滤波,增强优化,优化处理,全局阈值,Ostu,局部阈值,Niblack,二值化分割,图像细化,图像二值化,分割方法,图像增强,图像分割
AB值：
0.255368
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