典型文献
沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络
文献摘要：
目的 在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能.为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法,由一个色彩恢复子网和一个去尘增强子网组成.方法 采用提出的色彩恢复子网(sand dust color correction,SDCC)校正沙尘图像的偏色,将颜色校正后的图像作为条件,输入到由自适应实例归一化残差块组成的去尘增强子网中,对沙尘图像进行增强处理.本文还提出一种基于物理光学模型的沙尘图像合成方法,并采用该方法构建了大规模的配对沙尘图像数据集.结果 对大量沙尘图像的实验结果表明,所提出的沙尘图像增强方法能很好地去除图像中的偏色和沙尘,获得正常的视觉颜色和细节清晰的图像.进一步的对比实验表明,该方法能取得优于对比方法的增强图像.结论 本文所提出的沙尘图像增强方法能很好地消除整体的黄色色调和尘霾现象,获得正常的视觉色彩和细节清晰的图像.
文献关键词：
沙尘图像;沙尘图像增强;颜色校正;自适应实例归一化残差块;合成沙尘图像数据集
中图分类号：
作者姓名：
石争浩;刘春月;任文琦;都双丽;赵明华
作者机构：
西安理工大学计算机科学与工程学院, 西安 710048;中山大学网络空间安全学院, 深圳 518107
文献出处：
引用格式：
[1]石争浩;刘春月;任文琦;都双丽;赵明华-.沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络)[J].中国图象图形学报,2022(05):1493-1508
A类：
SDCC,自适应实例归一化残差块,合成沙尘图像数据集
B类：
图像色彩,色彩恢复,增强卷积神经网络,沙尘天气,天气条件,悬浮微粒,入射光线,户外,计算机视觉,视觉系统,采集图像,常存,色偏,偏黄,失真,低对比度,增强方法,子网,增强子,sand,dust,color,correction,偏色,颜色校正,物理光学,图像合成,合成方法,沙尘图像增强,能取,比方,增强图像,色调,视觉色彩
AB值：
0.245561
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
