典型文献
分段搜索的果蝇算法及其对纺织企业资源配置
文献摘要：
为了解决纺织企业智能化资源配置中的多参数多目标优化问题,提出了Multi-P-LevyFOA.首先,建立纺织企业智能化转型的多参数多目标资源配置模型.然后,在迭代次数小于等于2/3总迭代数时,基于Levy飞行的随机数更新种群位置,扩大搜寻范围,避免陷入局部最优.在迭代大于2/3总次数时,使用均匀分布的随机数更新种群位置,缩小搜寻范围,避免跳出最优值范围.对算法在不同迭代时刻全局和局部寻优能力进行了分析,对Multi-P-LevyFOA的算法时间复杂度进行了分析并与标准FOA和5个改进的FOA进行比较,并证明了其收敛性.将Multi-P-LevyFOA与其他4种改进的FOA进行了性能对比,重点分析了算法阈值SEP在22个benchmark函数上的影响,研究了Levy飞行中 β参数对寻优效果的影响规律.最后,以陕西某纺织企业的智能化资源配置为例,验证了Multi-P-LevyFOA的可行性.实验结果表明,Multi-P-LevyFOA能够有效地解决多参数多目标优化问题,为纺织企业智能化资源配置提供参考.
文献关键词：
多参数多目标;Levy飞行;果蝇算法;智能化
中图分类号：
作者姓名：
白晓波;邵景峰;王铁山;李勃
作者机构：
西安工程大学 管理学院,西安 710048;"一带一路"纺织发展研究院,西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]白晓波;邵景峰;王铁山;李勃-.分段搜索的果蝇算法及其对纺织企业资源配置)[J].计算机科学与探索,2022(10):2330-2344
A类：
多参数多目标优化,LevyFOA
B类：
果蝇算法,纺织企业,企业资源,企业智能化,多目标优化问题,Multi,智能化转型,资源配置模型,迭代次数,新种,搜寻,局部最优,均匀分布,跳出,最优值,代时,寻优能力,时间复杂度,收敛性,性能对比,SEP,benchmark,优效
AB值：
0.19564
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