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逐次二型截尾样本下BS分布可靠度R=P(Y＜X)分析
文献摘要：
基于逐次二型截尾样本,用Bayes方法估计可靠度R=P(Y＜X),并对未观测样本进行预测,其中随机变量X 和Y均服从参数未知的BS分布(Birnaum-Saunders distribution).首先,在不同损失函数下分析BS分布参数和可靠度的Bayes估计.由于Bayes估计不能得到显式表达式,因此采用基于 Metropolis-Hastings(MH)抽样的 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法估计分布参数和可靠度.其次,考虑不同损失下未观测样本的Bayes点预测以及给定可信水平下的区间预测.最后使用两组实例进行模拟.
文献关键词：
可靠度;BS分布;逐次二型截尾;预测
中图分类号：
作者姓名：
肖燕;彭秀云;袁丹华
作者机构：
内蒙古工业大学理学院,呼和浩特010051
文献出处：
引用格式：
[1]肖燕;彭秀云;袁丹华-.逐次二型截尾样本下BS分布可靠度R=P(Y＜X)分析)[J].应用数学学报,2022(02):254-265
A类：
逐次二型截尾,Birnaum
B类：
BS,可靠度,Bayes,随机变量,服从,Saunders,distribution,损失函数,分布参数,显式,Metropolis,Hastings,MH,Markov,Chain,Monte,Carlo,MCMC,点预测,区间预测
AB值：
0.363983
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