典型文献
单时频谱非负矩阵编码与解调的特征提取
文献摘要：
非负矩阵分解(NMF)作为一种矩阵分解以及非线性维数约简工具,被广泛用于多样本振动时频谱的分解编码以及特征提取,但单样本振动时频谱的NMF编码、尤其NMF分解向量与振动时频谱分量间关联关系尚缺乏探讨.阐述了单时频谱编码与解调的特征提取原理,重点分析了 NMF对单时频谱基于部分的特征表示能力、单时频谱NMF基向量的带通滤波幅频特性(BFAC)、以及NMF编码向量与时频谱分量的同步变化特性.提出单时频谱NMF编码与解调的两种特征提取新方法,即基于NMF基向量的滤波解调和NMF编码向量直接解调,定义一种BFAC指数指标和基向量归一化的NMF编码优化迭代规则分别用于NMF低维参数自适应选取和优化求解过程.将所提方法用于仿真信号以及齿轮箱振动信号分析,6.4 k长度数据在给定因子分解秩和NMF最大迭代300次终止条件设定下的特征提取用时约3.5 s,同时实现了对信噪比为-10 dB仿真信号以及多故障齿轮箱振动信号中故障特征的提取.
文献关键词：
特征提取;故障诊断;时频谱;非负矩阵分解;编码;解调
中图分类号：
作者姓名：
张焱;蔡有鑫;王平;韩延;黄庆卿
作者机构：
重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]张焱;蔡有鑫;王平;韩延;黄庆卿-.单时频谱非负矩阵编码与解调的特征提取)[J].仪器仪表学报,2022(12):238-247
A类：
BFAC
B类：
时频谱,矩阵编码,解调,非负矩阵分解,NMF,维数约简,本振,单样本,关联关系,尚缺,特征表示,示能,带通滤波,波幅,幅频特性,编码向量,同步变化,变化特性,优化迭代,低维,参数自适应,应选,优化求解,齿轮箱,振动信号分析,因子分解,秩和,定下,取用,dB,多故障,故障特征,特征的提取
AB值：
0.270784
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