典型文献
基于多元变模式分解的机械设备故障诊断方法
文献摘要：
机械设备在运行时,其振动信号往往表现为非平稳信号.传统的时频分析方法在处理含有强噪声和强调制的非平稳信号时,常表现出降噪效果不明显、不能准确提取故障特征频率等缺陷.为此,提出一种基于多元变模式分解的机械设备故障诊断方法.通过建立约束变分模型表达式,将多个信号在相同的频率尺度分解为相同数量的固有模态函数(IMF)之和,每一个IMF都是一个调频调幅信号.为验证所提方法的有效性,将所提方法应用于多传感器采集的轴承故障信号分析.结果表明:所提方法对复杂环境下机械设备振动信号的降噪和故障特征提取效果较好,验证了其可靠性.
文献关键词：
机械设备;多元变模式分解;故障特征提取;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
方学宠;苏立鹏;尤戈;李拥军
作者机构：
温州市特种设备检测科学研究院,浙江温州325000
文献出处：
引用格式：
[1]方学宠;苏立鹏;尤戈;李拥军-.基于多元变模式分解的机械设备故障诊断方法)[J].机床与液压,2022(18):189-196
A类：
多元变模式分解
B类：
机械设备故障,设备故障诊断,故障诊断方法,振动信号,非平稳信号,时频分析方法,强噪声,降噪效果,故障特征频率,立约,约束变分,尺度分解,固有模态函数,IMF,调频,调幅,多传感器,轴承故障,故障信号,信号分析,复杂环境,下机,故障特征提取,提取效果
AB值：
0.311861
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