典型文献
基于振动信号耦合调制新模型和参数辨识的风电齿轮箱齿圈故障监测
文献摘要：
针对风电齿轮箱多级传动导致的振动耦合调制问题,提出了一种考虑级间调幅调频的齿圈故障新模型,并通过参数辨识技术将其应用于齿圈故障监测.某级齿圈故障特征频率会以调幅、调频方式,调制不同轮系的啮合频率,呈现出耦合调制现象,本文针对该特殊调制规律,建立了两级齿圈故障下的振动信号耦合调制模型.在此基础上,提出基于局部均值分解和列文伯格-马夸尔特算法的参数辨识技术,确定故障辨识模型的调幅系数,进而可方便地构建出状态指标,以达到齿圈故障监测的目的.用现场数据进行验证,结果表明,新模型比传统模型描述振动信号更全面;借助参数辨识技术构建的指标能定位故障齿轮.
文献关键词：
风电齿轮箱;振动信号模型;参数辨识;状态监测
中图分类号：
作者姓名：
刘少康;武英杰;田野;王建国;刘长良
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院 保定 071003;东北电力大学自动化工程学院 吉林 132012
文献出处：
引用格式：
[1]刘少康;武英杰;田野;王建国;刘长良-.基于振动信号耦合调制新模型和参数辨识的风电齿轮箱齿圈故障监测)[J].仪器仪表学报,2022(10):260-269
A类：
振动信号模型
B类：
信号耦合,参数辨识,风电齿轮箱,故障监测,调幅,调频,故障特征频率,轮系,啮合,制规,两级,局部均值分解,伯格,夸尔,尔特,故障辨识,辨识模型,状态指标,现场数据,传统模型,技术构建,状态监测
AB值：
0.308544
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