典型文献
基于自混合干涉技术和希尔伯特-黄变换的齿轮箱故障检测
文献摘要：
齿轮箱的振动信号当中包含齿轮运转过程中的所有特征信息,通过采集分析振动信号即可掌握设备当前运转状态.采集齿轮箱振动信号的方法有很多,利用激光自混合干涉原理实现的非接触式测量手段具有极其独特的优势:一是该方法能采集到齿轮箱故障早期的特征信号,以便及时采取对应措施;二是该方法在测量过程中无需破坏齿轮箱箱体表面即可得到检测所需的特征信息;三是相比于安装加速度传感器,该方法对箱体附着的反光镜片产生的影响很微小,可忽略不计.在实验过程中,人为制作行星轮磨损故障并采集故障特征信号,然后使用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)信号处理方法对采集到的行星轮的故障振动信号进行提取,并分析HHT所得到的各阶固有模态函数(IMF)分量以及希尔伯特谱.从希尔伯特谱中能够分析得出齿轮磨损故障的周期,所得结果与理论值对比吻合良好,说明该方法能够有效地检测齿轮箱振动故障.
文献关键词：
仪器、测量与计量;振动信号;故障诊断;自混合干涉技术;希尔伯特-黄变换
中图分类号：
作者姓名：
周旭明;徐鹏;赵芬妮;李鹏飞
作者机构：
中国人民武装警察部队后勤学院,天津300309
文献出处：
引用格式：
[1]周旭明;徐鹏;赵芬妮;李鹏飞-.基于自混合干涉技术和希尔伯特-黄变换的齿轮箱故障检测)[J].激光与光电子学进展,2022(23):136-141
A类：
B类：
自混合干涉技术,黄变,故障检测,振动信号,转过,特征信息,采集分析,激光自混合干涉,干涉原理,非接触式测量,特征信号,对应措施,齿轮箱箱体,加速度传感器,反光镜,镜片,忽略不计,行星轮,磨损故障,故障特征,Hilbert,Huang,transform,HHT,信号处理,故障振动,固有模态函数,IMF,希尔伯特谱,齿轮磨损,理论值,振动故障,测量与计量
AB值：
0.277035
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