典型文献
风机叶片无人机红外热图像拼接方法
文献摘要：
针对风机叶片红外图像拼接困难的问题,提出了一种基于无人机速度信息的风机叶片红外图像拼接方法.首先,利用U-net网络预测获得叶片掩膜图像,从而去除冗余的背景信息;其次,计算平移、旋转、缩放参数使拼接图像配准;最后,使用Multiband Blend算法对拼接图像进行融合,消除视场与光照变化引起的拼缝.实验结果表明,本文提出的方法在拼接处x梯度方向上的RMSE小于SURF等传统图像拼接方法,拼接成功率达97.8％,并成功获取风机叶片红外全景图.将Multiband Blend算法应用于叶片红外图像融合,结果表明融合后图像拼接处RMSE显著降低,过渡更加平滑.
文献关键词：
风力发电机叶片;红外图像拼接;U-net;Multiband Blend算法;无人机
中图分类号：
作者姓名：
何赟泽;张帆;刘昊;李杰;虞俊锋;侯岳骏;王洪金
作者机构：
湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082;中国电建中南勘测设计研究院有限公司 长沙 410014
文献出处：
引用格式：
[1]何赟泽;张帆;刘昊;李杰;虞俊锋;侯岳骏;王洪金-.风机叶片无人机红外热图像拼接方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(07):44-53
A类：
红外图像拼接
B类：
风机叶片,红外热图像,图像拼接方法,速度信息,net,掩膜,背景信息,平移,缩放,图像配准,Multiband,Blend,视场,拼缝,梯度方向,RMSE,SURF,功率达,取风,全景图,算法应用,图像融合,后图,风力发电机叶片
AB值：
0.274702
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
