典型文献
一种广义扩展型增广拉格朗日方法
文献摘要：
为了求解线性等式约束和不等式约束的凸优化问题,在平衡增广拉格朗日方法B-ALM的基础上提出了一个新的惩罚性的增广拉格朗日方法(P-ALM).数值实验表明,该方法可用于求解线性等式和不等式约束的凸优化问题,且参数条件更为放松.
文献关键词：
凸优化;惩罚性的增广拉格朗日方法;增广拉格朗日方法;邻近点算法
中图分类号：
作者姓名：
于奥林;孔玉倩;申远
作者机构：
南京财经大学红山学院,南京210023;南京财经大学应用数学学院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]于奥林;孔玉倩;申远-.一种广义扩展型增广拉格朗日方法)[J].延边大学学报（自然科学版）,2022(04):321-326,364
A类：
惩罚性的增广拉格朗日方法
B类：
线性等式约束,不等式约束,凸优化问题,ALM,数值实验,数条,放松,邻近点算法
AB值：
0.114511
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