典型文献
面向智慧动员的动员需求文本信息抽取技术
文献摘要：
针对智慧动员系统中如何自动解析非结构化的动员需求文本的问题,利用自然语言处理中的信息抽取技术,基于RoBerta预训练语言模型,提出了一种动员需求要素提取模型,将非结构化的需求文本进行结构化转换.实验结果证明了该方法对动员需求要素的提取的有效性.
文献关键词：
动员需求分析;文本信息抽取;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
陈前;方四安;余欢;吴飞
作者机构：
重庆警备区;合肥讯飞数码科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]陈前;方四安;余欢;吴飞-.面向智慧动员的动员需求文本信息抽取技术)[J].信息系统工程,2022(08):117-120
A类：
动员需求分析
B类：
文本信息抽取,自动解析,非结构化,自然语言处理,RoBerta,预训练语言模型,需求要素,要素提取,提取模型,结构化转换
AB值：
0.330079
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