典型文献
多元线性回归的英文文本难度估计模型
文献摘要：
应用多元线性回归模型,利用《新概念》教材的难度递增分布得到其难度指数,从单词、句子、文章三个维度设置了8个评估指标.利用Python进行数据提取,得到评估指标,最后做多元线性回归,得到了一个拟合度很高的英文文本难度估计模型WSA.此外,考虑到不同的文化背景的人对于英语文本的理解难度也是不同的,引入了文化距离的概念.分析其权重,将主观性影响融入了WSA模型中,得到WSAP模型.
文献关键词：
多元线性回归;难度识别;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
安康;张勇博;黄泽
作者机构：
杭州电子科技大学,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]安康;张勇博;黄泽-.多元线性回归的英文文本难度估计模型)[J].现代信息科技,2022(11):30-33
A类：
WSAP,难度识别
B类：
文本难度,多元线性回归模型,新概念,难度指数,单词,句子,Python,数据提取,拟合度,文化背景,解难,文化距离,主观性,自然语言处理
AB值：
0.295743
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
