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典型文献
Transformer研究概述
文献摘要:
Transformer在自然语言处理、计算机视觉和音频处理等人工智能领域取得了巨大的成功.学术界和产业界研究者设计出了各种各样的Transformer(又称X-formers).然而,关于这些Transformer的系统全面的文献综述仍然缺乏.在本综述中,首先简要介绍了vanilla Transformer,然后提出了一种新的X-formers分类法.接下来,从架构修改、预训练和应用三个角度介绍了各种X-former.最后,概述了未来研究的一些潜在方向.
文献关键词:
Transformer;架构修改;预训练
作者姓名:
谢亦才
作者机构:
赣南师范学大学数学与计算机科学学院,江西赣州341000
文献出处:
引用格式:
[1]谢亦才-.Transformer研究概述)[J].电脑知识与技术,2022(03):84-86
A类:
B类:
Transformer,研究概述,自然语言处理,计算机视觉,和音,音频处理,人工智能领域,产业界,各种各样,formers,文献综述,vanilla,分类法,接下来,架构修改,预训练
AB值:
0.416972
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