典型文献
基于BERT和LSTM的情绪分析及关怀研究
文献摘要：
情绪分析在日益发展的互联网时代极为重要,其中的研究内容主要包括语料集的选择和自然语言处理技术.为了对网民的个人情绪有较全面的了解,本文提出一种在用户授权的情况下,通过抓取输入法本地词库中的输入内容,并使用BERT和LSTM模型分析用户情感状况和情感倾向的情绪分析方法.当用户心理健康状态有下滑趋势或已处于状态较差时,则会采取相应的干预措施,以达到关怀用户的效果.
文献关键词：
输入法;BERT;LSTM;情绪分析;情绪倾向分析;情绪关怀
中图分类号：
作者姓名：
任宇翔;程丽霏;赵天一;王溯;孙庚辉;刘芳
作者机构：
牡丹江医学院医学影像学院,黑龙江牡丹江 157011;牡丹江医学院现代教育技术中心,黑龙江牡丹江 157011
文献出处：
引用格式：
[1]任宇翔;程丽霏;赵天一;王溯;孙庚辉;刘芳-.基于BERT和LSTM的情绪分析及关怀研究)[J].软件,2022(08):53-57
A类：
情绪倾向分析,情绪关怀
B类：
BERT,情绪分析,益发,互联网时代,语料,自然语言处理技术,网民,个人情绪,用户授权,抓取,输入法,词库,用户情感,情感状况,情感倾向,当用,用户心理,心理健康状态
AB值：
0.375787
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
