典型文献
基于BERT-CRF的中文分词模型设计
文献摘要：
分词作为中文自然语言处理中的基础和关键任务,其分词效果的好坏会直接影响后续各项自然语言处理任务的结果.本文基于BERT-CRF的分词模型利用通用领域数据集与医学领域数据集对模型进行训练,分别取得F1值0.898和0.738的实验结果.
文献关键词：
BERT;CRF;中文分词;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
陈月月;李燕;帅亚琦;徐丽娜;钟昕妤
作者机构：
甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州730101
文献出处：
引用格式：
[1]陈月月;李燕;帅亚琦;徐丽娜;钟昕妤-.基于BERT-CRF的中文分词模型设计)[J].电脑知识与技术,2022(35):4-6
A类：
B类：
BERT,CRF,中文分词,模型设计,词作,自然语言处理,关键任务,好坏,医学领域
AB值：
0.2711
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