典型文献
海上船舶智能检测及其关键算法研究
文献摘要：
海上船舶检测环境复杂、实时监测难度大.针对传统滑动窗口遍历搜索法运算量大、实时性差的问题,提出了 一种基于似物性和相似度匹配的快速传播检测算法.首先,提取正、负样本的规范二值化梯度特征,用支持向量机的方法训练分类器,用于检测显著性区域.其次,针对分类器多尺度筛选的问题,引入相似度匹配的过滤算法.最后,针对船舶上人员的检测,运用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)+支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方式训练分类器,提取候选框的HOG特征作为目标判定.
文献关键词：
似物性目标检测;二值化规范梯度;相似度匹配;方向梯度直方图(HOG)特征
中图分类号：
作者姓名：
张训源;王华超;吴庆海;蔡喜光
作者机构：
威海海洋职业学院机电工程系,威海264300;威海市智慧海洋渔业装备工程技术研究中心,威海264300
文献出处：
引用格式：
[1]张训源;王华超;吴庆海;蔡喜光-.海上船舶智能检测及其关键算法研究)[J].现代制造技术与装备,2022(10):32-35
A类：
似物性目标检测,二值化规范梯度
B类：
海上船舶,智能检测,算法研究,船舶检测,检测环境,环境复杂,滑动窗口,遍历搜索,搜索法,运算量,相似度匹配,检测算法,梯度特征,方法训练,分类器,显著性区域,过滤算法,方向梯度直方图,Histogram,Oriented,Gradient,HOG,Support,Vector,Machine,候选框
AB值：
0.371513
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