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方肩铣刀铣削钛合金腹板崩刃识别算法研究
文献摘要：
为实现钛合金航空结构件切削加工过程中方肩铣刀崩刃异常的有效识别,提出了一种铣削腹板工况下的方肩铣刀崩刃识别算法.通过搭建方肩铣刀崩刃铣削试验平台,设计了崩刃铣削试验方案,通过开展试验分别得到了试验刀片完好状态和崩刃状态下的X、Y、Z向振动数据,通过空转振动信号幅值干扰情况选取了Y向和Z向振动数据进行每转均方根值的移动平均值计算,依据曲线差异选择了Y向数据进行特征值计算,并择优选取了3项特征值作为SVM模型分类训练输入,通过以其中2项特征值为输入得到了SVM训练模型,最后以验证刀片在同样工况下的振动数据为识别输入,成功验证了该SVM模型在方肩铣刀铣削钛合金腹板崩刃识别算法中的可靠性,其平均预测准确率达97％以上.
文献关键词：
方肩铣刀;钛合金;崩刃;振动信号;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
毛一砚;姜振喜;朱绍维;刘宽;赵中刚
作者机构：
成都飞机工业(集团)有限责任公司,四川成都610091
文献出处：
引用格式：
[1]毛一砚;姜振喜;朱绍维;刘宽;赵中刚-.方肩铣刀铣削钛合金腹板崩刃识别算法研究)[J].制造技术与机床,2022(11):78-83
A类：
方肩铣刀
B类：
钛合金,腹板,崩刃,识别算法,算法研究,航空结构件,切削加工,加工过程,中方,铣削试验,试验平台,试验方案,刀片,完好,空转,振动信号,均方根值,移动平均,均值计算,特征值计算,择优,模型分类,分类训练,训练模型,别输,预测准确率
AB值：
0.277556
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