典型文献
基于WT-SVM的高压电力电缆局部放电检测方法研究
文献摘要：
针对高压电缆局部放电检测过程中噪声较大、无法准确判断放电类别的问题,提出基于小波变换(WT)与支持向量机(SVM)耦合模型的高压电缆局部放电检测方法.利用小波熵对初始信号进行降噪,获取降噪后的局部放电信号,提取降噪后电缆局部放电信号检测特征;将该特征输入SVM,通过映射构建最佳超平面,分类识别局部放电信号并输出检测结果.测试结果表明:当惩罚参数及核函数取值为0.2或0.5时,随着噪声的增加,其信噪比值和波形相似系数均在0.8以上;在不同的信噪比条件下,随着样本数量的增加,检测结果的特异性和灵敏度越来越好.所提方法可完成局部放电类别信号中的噪声处理,并实现准确识别,具有一定研究价值.
文献关键词：
高压电力电缆;小波变换;局部放电;最佳超平面;奇异值谱
中图分类号：
作者姓名：
陆钟华;朱健
作者机构：
国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司,江苏 扬州 225009
文献出处：
引用格式：
[1]陆钟华;朱健-.基于WT-SVM的高压电力电缆局部放电检测方法研究)[J].自动化仪表,2022(10):23-27
A类：
最佳超平面,奇异值谱
B类：
WT,高压电力电缆,局部放电检测方法,高压电缆,检测过程,于小波,小波变换,耦合模型,小波熵,降噪,局部放电信号,信号检测,检测特征,分类识别,别局,惩罚参数,核函数,波形相似,相似系数,样本数量,噪声处理,准确识别
AB值：
0.21745
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