典型文献
基于多特征融合的行星齿轮箱点蚀故障诊断研究
文献摘要：
为了识别行星齿轮箱的齿面点蚀故障,通过刚柔耦合仿真获得健康和3种不同点蚀程度行星齿轮箱的箱体振动信号.对获得的4种状态的箱体振动信号进行变分模态分解后,计算每个本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵,基于能量值、峭度因子和信息熵多特征融合构建高维特征向量,采用支持向量机分类器对4种状态的行星齿轮箱进行识别.结果表明,基于变分模态分解的本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵构建的15维特征向量,采用支持向量机分类器能够准确识别健康和3种不同点蚀程度齿轮的类型.
文献关键词：
行星齿轮箱;点蚀;变分模态分解;多特征融合;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
范志锋;华鉴波
作者机构：
武昌工学院智能制造学院,湖北武汉430065
文献出处：
引用格式：
[1]范志锋;华鉴波-.基于多特征融合的行星齿轮箱点蚀故障诊断研究)[J].机械与电子,2022(09):46-50
A类：
B类：
多特征融合,行星齿轮箱,点蚀故障,诊断研究,齿面点蚀,刚柔耦合,耦合仿真,不同点,箱体,振动信号,变分模态分解,本征模态函数,能量值,峭度,信息熵,融合构建,高维特征向量,支持向量机分类器,准确识别
AB值：
0.177342
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