典型文献
基于光散射法和GA-SVM的高速钢轧辊粗糙度检测
文献摘要：
针对传统接触式检测高速钢轧辊粗糙度操作复杂、效率低的问题,提出一种利用光散射法非接触检测粗糙度的技术方案,通过搭建平台采集不同粗糙度高速钢轧辊的光散射图像,利用MAT-LAB提取图像特征值,将提取出的特征值作为遗传算法优化支持向量机分类的训练集与测试集并查看分类准确率,通过对比四种优化算法支持向量机,结果发现利用遗传算法优化支持向量机粗糙度分类运行时间短、准确率高,可以用来非接触式检测高速钢轧辊的粗糙度.
文献关键词：
光散射法;表面粗糙度;遗传算法;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
李健;吴怀超;赵丽梅;杨绿
作者机构：
贵州大学机械工程学院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]李健;吴怀超;赵丽梅;杨绿-.基于光散射法和GA-SVM的高速钢轧辊粗糙度检测)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(10):97-99,104
A类：
粗糙度分类
B类：
光散射法,GA,高速钢轧辊,粗糙度检测,测高,利用光,非接触检测,搭建平台,MAT,LAB,图像特征值,遗传算法优化,优化支持向量机,支持向量机分类,训练集,测试集,查看,分类准确率,运行时间,非接触式检测,表面粗糙度
AB值：
0.25226
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