典型文献
广东省碳排放量测算、影响因素分析及预测模型选择
文献摘要：
广东省是中国经济最发达的省份之一,科学预测其碳排放量对"双碳"背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义.论文首先对各类碳源和碳汇进行核算,得到了广东省1995-2019年的净碳排放量;运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素,并将其作为碳排放量预测模型的输入变量;建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型,对广东省碳排放量进行预测,并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性.研究结果表明:广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势;人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系,对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系;CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型,可作为后续碳排放量预测的有效建模方法.
文献关键词：
碳排放;STIRPAT模型;鸡群算法;快速学习网
中图分类号：
作者姓名：
任峰;龙定洪
作者机构：
华北电力大学经济管理学院,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]任峰;龙定洪-.广东省碳排放量测算、影响因素分析及预测模型选择)[J].生态经济,2022(05):21-27,32
A类：
快速学习网,FLN
B类：
模型选择,下探,碳发展,碳源和碳汇,汇进,STIRPAT,碳排放量预测,鸡群算法,算法优化,CSO,ELM,人口规模,富裕度,能源结构
AB值：
0.171186
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
