典型文献
灰色多元变权组合预测模型及其应用
文献摘要：
为了进一步提高预测精度,考虑多因素对经济社会的影响,文章基于OGM(1,N)、BP神经网络和偏最小二乘回归的传统预测模型,利用方差倒数法构建了 一种变权多元组合预测模型,并针对中国二氧化碳排放量进行预测.实证结果显示,灰色多元组合预测模型的预测精度高达99.764％,能有效地弱化三种单项模型的缺点,具有很好的预测性能.根据预测结果,预计到2025年中国低碳发展取得成效,碳排放量增速放缓,以1％的速度继续保持增长.
文献关键词：
灰色多元变权预测;BP神经网络;偏最小二乘回归分析;组合预测
中图分类号：
作者姓名：
吕欣曼;殷克东;李雪梅
作者机构：
中国海洋大学经济学院,山东青岛266100;中国海洋大学海洋发展研究院,山东青岛266100;山东财经大学海洋经济与管理研究院,济南250014
文献出处：
引用格式：
[1]吕欣曼;殷克东;李雪梅-.灰色多元变权组合预测模型及其应用)[J].统计与决策,2022(14):25-29
A类：
灰色多元变权预测
B类：
变权组合,组合预测模型,OGM,传统预测模型,倒数,多元组,国二,二氧化碳排放量,预测性能,据预测,低碳发展,取得成效,增速放缓,续保,偏最小二乘回归分析
AB值：
0.250513
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