典型文献
基于夜间灯光数据的中国海岛县碳排放时空分异及影响因素研究
文献摘要：
该文基于2000-2017年中国12个典型海岛县经济发展与能源消耗数据,采用能源消耗碳排放模型测算碳排放量,借助融合校正后DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,构建能源消耗碳排放与夜间灯光数据模型,回归估算碳排放量并分析其空间分异特征,最后应用扩展STIRPAT及岭回归定量模型分析中国海岛县碳排放影响因素.结果表明:1)2000-2017年中国12个典型海岛县能源消耗碳排放量区域差异较显著,总体呈增长趋势;2)碳排放回归模型拟合优度达0.9447,平均误差为5.14％,该模型反映出研究区能源消耗碳排放总量呈持续增长态势,崇明区、定海区、普陀区和玉环市的碳排放量上升趋势最显著,南澳县碳排放量呈下降趋势,长海县和长岛县碳排放量始终较低;3)经济规模对海岛县碳排放量增加的影响最大,人口规模、产业结构的影响相对较小.
文献关键词：
夜间灯光数据;碳排放;时空分异;影响因素;海岛县
中图分类号：
作者姓名：
狄乾斌;侯智文;陈小龙
作者机构：
辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁 大连 116029;辽宁师范大学地理科学学院,辽宁 大连 116029
文献出处：
引用格式：
[1]狄乾斌;侯智文;陈小龙-.基于夜间灯光数据的中国海岛县碳排放时空分异及影响因素研究)[J].地理与地理信息科学,2022(06):23-28
A类：
B类：
夜间灯光数据,中国海,海岛县,时空分异,能源消耗,碳排放模型,碳排放量,融合校正,DMSP,OLS,NPP,VIIRS,数据模型,空间分异特征,STIRPAT,岭回归,定量模型,放影,区域差异,放回,模型拟合,拟合优度,平均误差,碳排放总量,增长态势,崇明区,定海区,普陀区,玉环市,南澳县,长海县,长岛县,经济规模,人口规模
AB值：
0.298425
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
