典型文献
基于游客目的地的印象文本挖掘与分析
文献摘要：
为进一步提升旅游服务满意度,进行游客印象文本挖掘与分析.在文本数据预处理基础上,通过微词云进行分词,找出评论热词并计算评论热度;找出服务、位置、设施、卫生、性价比五个维度关键词,利用MATLAB求出维度好评率再乘以5,计算维度得分;运用专家打分得到五元线性回归函数,并计算总评分;计算维度评分与专家分均方误差,对模型做出评价;然后,对网评文本进行有效性分析;最后,通过聚类分析将酒店和景区分为高、中、低三个层次,再从三个层次中随机抽取3家酒店和3个景区,分析其各自特色和亮点,以期为更多消费者带来便利,提升游客满意度和目的地美誉度.
文献关键词：
旅游目的地;网评热词;数据挖掘;文本分析;聚类分析;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
李琳
作者机构：
川北幼儿师范高等专科学校 初等教育系,四川 广元 628017
文献出处：
引用格式：
[1]李琳-.基于游客目的地的印象文本挖掘与分析)[J].南通职业大学学报,2022(01):61-64
A类：
网评热词
B类：
文本挖掘,旅游服务,服务满意度,文本数据,数据预处理,微词,词云,分词,热度,性价比,五个维度,好评率,乘以,专家打分,分得,五元,总评,均方误差,网评文本,有效性分析,酒店,随机抽取,游客满意度,目的地美誉度,旅游目的地
AB值：
0.409578
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