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基于遗传算法的自适应鲁棒音频水印算法
文献摘要：
针对音频水印技术在工程应用中存在鲁棒性弱且算法参数难以与性能需求相匹配的问题,提出了一种基于遗传算法的自适应鲁棒音频水印算法.算法以变换域系数的均值作为承载水印的特征量,通过调整相邻子频带的特征量之差来嵌入二进制水印.为了提高透明性,算法通过调整两个子频带特征量的相对大小来控制嵌入深度的极性.遗传算法的适应度函数根据透明性、隐藏容量和鲁棒性3个指标来设计,通过种群的不断进化来自适应地搜索算法的最佳参数.实验结果表明:算法能够自动搜索满足性能需求的最佳参数,具有盲提取能力、较大的隐藏容量和良好的透明性,在抵御多种攻击时表现出很强的鲁棒性.
文献关键词：
音频水印算法;鲁棒性;参数匹配;遗传算法;自适应
中图分类号：
作者姓名：
吴秋玲;曲爱妍;黄丹丹;满征辰
作者机构：
金陵科技学院网络安全学院,江苏 南京 211169;陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]吴秋玲;曲爱妍;黄丹丹;满征辰-.基于遗传算法的自适应鲁棒音频水印算法)[J].金陵科技学院学报,2022(04):1-9
A类：
B类：
自适应鲁棒,音频水印算法,对音,算法参数,性能需求,变换域,特征量,频带,二进制,高透明性,嵌入深度,适应度函数,数根,搜索算法,最佳参数,自动搜索,盲提取,参数匹配
AB值：
0.271146
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