典型文献
结合自适应软掩模和混合特征的语音增强
文献摘要：
针对采用梅尔域特征进行语音增强时存在有效特征丢失的问题,提出采用更符合人耳压缩感知的幂函数提取带噪语音的伽马通域特征,将其与梅尔域特征深度混合进行语音增强,用于改善梅尔域滤波器在高频处丢失有效特征的局限性.同时,为了捕获语音的瞬变信息和相邻帧语音信息间的联系,求取混合特征的差分导数,将其与初始特征融合得到混合特征.其次,由于传统的时频掩蔽无法根据信噪比的不同自动调节,从而影响了增强语音的可懂度.为使系统在提升语音质量的同时尽可能地减少语音失真,提出一种可以根据信噪比信息自适应调节的软掩模,其可以根据语音信噪比信息的不同进行自动调节,得到相应信噪比条件下的掩蔽值,并在其中融入可提升语音可懂度的相位差信息.最后,对不同噪声背景下的多条语音进行实验.实验结果表明,采用混合特征和自适应软掩模进行语音增强时,保持了语音频谱的完整性,可提升主观语音增强质量和短时客观可懂度,验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
语音增强;神经网络;信噪比;混合特征;软掩模
中图分类号：
作者姓名：
张敏;贾海蓉;张刚敏;王素英
作者机构：
太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]张敏;贾海蓉;张刚敏;王素英-.结合自适应软掩模和混合特征的语音增强)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(02):108-115
A类：
软掩模
B类：
混合特征,语音增强,有效特征,人耳,压缩感知,幂函数,伽马,滤波器,瞬变,音信,求取,导数,特征融合,时频掩蔽,自动调节,语音质量,失真,信噪比信息,自适应调节,语音可懂度,相位差,多条,模进,音频
AB值：
0.280423
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
