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典型文献
基于TOPSIS的复杂电网节点重要性评估
文献摘要:
本文利用复杂网络理论构建了江西电网拓扑模型,对其网络特性进行分析,通过TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法评估电网中的重要节点,并利用SIR(susceptible infected recovered model)模型对重要节点的传播影响力进行仿真分析.结果表明江西电网节点度分布服从幂律分布,网络呈现出无标度和小世界特性.网络中的重要度排名前10的节点分别为罗坊、抚州、梦山、鹰潭、乐平、永修、南昌、文山、赣州和红都.SIR仿真结果说明重要节点对网络的传播影响力极大,其中TOP SIS方法下的最终节点感染规模相比单一指标至少有5%的增幅.
文献关键词:
安全工程;复杂网络;电力网络;TOP SIS
作者姓名:
戴剑勇;王雯雯
作者机构:
南华大学 资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳421001;核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室,湖南 衡阳421001
引用格式:
[1]戴剑勇;王雯雯-.基于TOPSIS的复杂电网节点重要性评估)[J].南华大学学报(自然科学版),2022(04):94-100
A类:
B类:
TOPSIS,复杂电网,节点重要性,重要性评估,复杂网络理论,理论构建,拓扑模型,网络特性,technique,order,preference,by,similarity,ideal,solution,重要节点,SIR,susceptible,infected,recovered,model,传播影响力,节点度,服从,幂律分布,无标度,小世界特性,重要度,抚州,鹰潭,乐平,永修,南昌,文山,赣州,单一指标,安全工程,电力网络
AB值:
0.572789
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