典型文献
基于改进贝叶斯方法的基因调控网络构建
文献摘要：
为了研究基因之间的复杂调控关系,使用贝叶斯网络模型来构建基因调控网络,针对以往单一贝叶斯网络模型结构学习算法精度低的问题,提出一种结合信息论构建初始网络并在该网络上进行评分搜索的基因调控网络学习方法,使用最大信息系数筛选有较高关联性的节点构建初始网络以提高解的质量,在评分搜索中使用禁忌搜索和BDe评分训练生成最终网络.之后在一组单细胞的蛋白质因果表达网络数据和大肠杆菌表达网络数据上进行构建基因调控网络实验,并在不同数据量,不同性能指标上与其他网络构建算法进行对比.实验结果表明,构建方法在不同规模的数据集上的有效性和准确率优于用于对比的其他算法.
文献关键词：
贝叶斯网络;最大信息系数;基因调控网络;结构学习;贪婪算法
中图分类号：
作者姓名：
饶臻;郑明
作者机构：
广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004;梧州学院大数据与软件工程学院,广西梧州543003
文献出处：
引用格式：
[1]饶臻;郑明-.基于改进贝叶斯方法的基因调控网络构建)[J].广西大学学报（自然科学版）,2022(06):1599-1610
A类：
BDe
B类：
改进贝叶斯,贝叶斯方法,基因调控网络,网络构建,杂调,贝叶斯网络模型,模型结构,结构学习,信息论,建初,网络学习,最大信息系数,禁忌搜索,单细胞,网络数据,大肠杆菌表达,网络实验,数据量,构建方法,不同规模,贪婪算法
AB值：
0.292799
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