典型文献
基于平均群改进鲸鱼优化算法的最优潮流计算
文献摘要：
针对鲸鱼优化算法(WOA)在求解高维、复杂问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种平均群改进鲸鱼优化算法(AWOA)求解电力系统的最优潮流问题.采用平均群距离公式更新鲸鱼的种群位置矩阵,避免个体向量选取的随机性,强化算法中包围、搜寻猎物阶段的搜索能力;结合非线性收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部开发能力.然后,运用Levy飞行策略在最优解附近进行小范围搜索,帮助算法后期跳出局部最优;在IEEE30节点系统上进行最优潮流的仿真实验,并与现有的其他智能算法进行比较.结果表明:AWOA算法具有更快的收敛速度,更高的求解精度,显著提升了算法的寻优效率,验证了改进方法的有效性.
文献关键词：
鲸鱼优化算法;最优潮流计算;平均群;非线性收敛因子;Levy飞行
中图分类号：
作者姓名：
陈将宏;张晨昊;胡炀
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]陈将宏;张晨昊;胡炀-.基于平均群改进鲸鱼优化算法的最优潮流计算)[J].广西大学学报（自然科学版）,2022(04):1030-1043
A类：
AWOA
B类：
平均群,改进鲸鱼优化算法,最优潮流计算,高维,复杂问题,局部最优,电力系统,流问题,距离公式,随机性,包围,搜寻,猎物,搜索能力,非线性收敛因子,全局搜索,局部开发,Levy,飞行策略,最优解,小范,跳出局部,IEEE30,节点系统,智能算法,收敛速度,优效,改进方法
AB值：
0.285123
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