典型文献
基于规则引导DDPG的多目标电网调度算法
文献摘要：
设计了一种多目标的电网调度模型,在保障电网安全运行的基础上,实现最大化新能源消纳和最小化运行成本的目标.引入深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法与环境交互得到最优调度策略.针对DDPG算法存在的训练不稳定的问题,提出一种规则引导DDPG算法,并在训练过程中加入双价值网络.实验结果表明,所提方法能够更好地实现调度目标,在原DDPG算法的基础上提高了模型稳定性和有效性.
文献关键词：
深度确定性策略梯度;规则引导函数;电网调度;多目标;双价值网络;新能源消纳
中图分类号：
作者姓名：
黄尽云;罗倩;成梁成
作者机构：
北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101;北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京100101;中国电力科学研究院有限公司,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]黄尽云;罗倩;成梁成-.基于规则引导DDPG的多目标电网调度算法)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(02):56-61
A类：
双价值网络,规则引导函数
B类：
基于规则,DDPG,电网调度,调度算法,调度模型,电网安全,新能源消纳,运行成本,深度确定性策略梯度,deep,deterministic,policy,gradient,互得,最优调度,调度策略,训练过程,调度目标,模型稳定性
AB值：
0.265647
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